Отрасли и технологии

Платформы и инструменты, на которых строятся остальные AI-продукты: оркестрация агентов, наблюдаемость, среды исполнения, данные для обучения. Классический «кирки и лопаты» сегмент золотой лихорадки.

Медицина и здоровье: клинические workflow, биллинг, диагностика, биотех. Регулируемый рынок с огромной долей ручного труда — благодатная почва для автоматизации.

Продукты для инженеров: автоматизация кодинга, тестирования, ревью, DevOps. Один из самых конкурентных сегментов YC последних батчей — успех Cursor и Claude Code породил волну подражателей и нишевых решений.

Финансовые сервисы и инфраструктура: платежи, инвестиции, бухгалтерия, комплаенс. Новая волна — AI-агенты, выполняющие работу финансовых аналитиков и бэк-офиса.

Внутренние процессы компаний: документы, поддержка, бэк-офис, вертикальные ERP. Незаметный снаружи, но самый ёмкий пласт корпоративной автоматизации.

Производство, строительство, энергетика, оборона. YC всё активнее берёт «тяжёлые» стартапы: автоматизация заводов, цепочек поставок и инженерных работ.

Кибербезопасность и защита AI-систем: от классического AppSec до guardrails для агентов и защиты от prompt injection.

Автоматизация воронки: лидогенерация, outbound, контент, реклама. AI-агенты здесь заменяют целые SDR-команды — и конкуренция соответствующая.

Найм, оценка и управление людьми. В батче Spring 2026 это один из самых горячих сегментов: AI-интервьюеры, скрининг кандидатов, агенты-рекрутёры.

Железо и софт для физического ИИ: манипуляторы, автономные системы, embodied AI. Около 12% батча Spring 2026 строит индустриальные решения с фокусом на роботику — заметный сдвиг YC в сторону «атомов».

B2C-приложения и сервисы. В AI-эпоху consumer — редкий гость в YC: в Spring 2026 подавляющее большинство компаний строит B2B.

Перевозки, склады, таможня, закупки. Отрасль с огромным документооборотом и армией операторов на телефоне — идеальная мишень для AI-агентов.

Автоматизация юридической работы. Показательно: в Spring 2026 легалтех-стартапов заметно меньше, чем в предыдущем батче — ранний сигнал перенасыщения категории после успеха Harvey и Legora.

EdTech: обучение людей и обучение моделей. Персональные AI-тьюторы, тренажёры навыков, инструменты для школ и корпоративного обучения.

Автономные агенты на базе LLM, выполняющие многошаговые задачи: от ресёрча и кодинга до телефонных звонков. Главная технологическая тема батча Spring 2026 — агенты встречаются в большинстве компаний.

Среды исполнения, память, оркестрация, наблюдаемость и оплата для AI-агентов. Новая категория: инструменты, где клиент — не человек, а агент.

Замена ручных операций программными: RPA нового поколения, workflow-движки, интеграции. Часто скрывается за словом «агент».

Продукты, построенные поверх больших языковых моделей: генерация, извлечение, классификация, диалог. Базовый слой почти любого AI-стартапа 2026 года.

Сбор, обогащение и анализ данных: поисковые индексы, скрейпинг, BI, данные для обучения моделей.

Обучение, инференс, данные, оценка качества моделей. Инфраструктурный слой, обслуживающий сами модели.

Голосовые агенты и речевые интерфейсы: звонки, интервью, поддержка. Речь стала достаточно естественной, чтобы доверить ей фронт-офис.

Физические продукты: роботы, сенсоры, устройства. Самый капиталоёмкий и самый защищённый от копирования сегмент.

Распознавание и понимание изображений и видео: от контроля качества на производстве до восприятия для роботов.

Софт под конкретную отрасль — клиники, стройку, грузоперевозки, юрфирмы. AI позволил вертикальному SaaS забирать не бюджет на софт, а бюджет на зарплаты.

ИИ в физическом мире: foundation-модели для роботов, обучение манипуляции, симуляция. Следующий рубеж после текста и картинок.

Открытый код как стратегия дистрибуции: ядро бесплатно, монетизация через облако и энтерпрайз.

Площадки, сводящие спрос и предложение. В 2026 появился новый вид: маркетплейсы, где заказчик — AI-агент, а исполнитель — человек.

Платёжные рельсы, банкинг-как-сервис, биллинг — в том числе новые рельсы для платежей между AI-агентами.